Machine Learning / ThéorieAcadémique

Algorithme Minimerror

À propos du projet

Implémentation d'une version personnalisée de l'algorithme Minimerror, utilisant une fonction de coût dépendante de la température (β=1/T). L'objectif est de trouver l'hyperplan séparateur de stabilité maximale en utilisant une stratégie de recuit déterministe, basé sur les travaux de thèse de M. Torres.

Le Défi

La conception de cette solution a nécessité une approche rigoureuse pour concilier performance et expérience utilisateur. Ce projet démontre ma capacité à gérer des architectures complexes et à intégrer des technologies de pointe pour répondre à des besoins métiers spécifiques.

Technologies

PythonNumPyOptimisationThéorie de l'Apprentissage

Informations

RôleFull Stack & IA

ContexteAcadémique

Année2024-2025